Desarrollo de planes de prueba Covid-19 basados ​​en datos | Noticias del MIT



Almacenes, talleres de fabricación, oficinas, escuelas: organizaciones de todo tipo han tenido que cambiar sus operaciones para adaptarse a la vida durante una pandemia. En este momento, existe cierta confianza para ayudar a mitigar la propagación de Covid-19: rastreo de contactos, remoción y cuarentena, ventilación, uso de mascarillas. Y hay una herramienta científica que puede jugar un papel vital: las pruebas.

La implementación de pruebas dentro de una organización plantea una serie de preguntas. ¿Quién debería hacerse la prueba? ¿Con qué frecuencia? ¿Cómo necesitan pruebas de impacto otros esfuerzos de mitigación? ¿Cuanto costara? Investigadores del MIT con el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS) desarrollaron una nueva calculadora de impacto de pruebas Covid-19 basada en la web en WhenToTest.org, en colaboración con Consortia for Improving Medicine with Innovation and Technology (CIMIT), para ayudar a las organizaciones de todo el mundo a responder estas preguntas.

"La calculadora le permite hacer análisis de costos de diferentes compensaciones y permite tomar decisiones racionales para implementar pruebas dentro de una organización", dice Anette "Peko" Hosoi, profesora de ingeniería mecánica y afiliada en el ; IDSS, quien co-desarrolló la herramienta. "¿Cuánto me ahorra usar máscaras?" ¿Cuánto me permite la búsqueda de contactos? ¿Cuántas pruebas debo hacer si no puedo mantenerme alejado de las redes sociales? "

La calculadora web acepta cuatro entradas básicas: el tamaño de la organización, el porcentaje de personas que usan máscaras de manera confiable, si se usa o no rastreo de contactos y el número máximo de personas que interactúan estrechamente sin máscaras También existen campos para las consideraciones de costo, ya que muchas organizaciones pagarán para que se realicen las pruebas y también pagarán a los empleados mientras se realizan las pruebas. Con esta información, el modelo proporciona dos estimaciones clave: la cantidad de personas que se someterán a la prueba diariamente y el costo semanal de estas pruebas.

Al ajustar la contribución a estas preguntas, los responsables de la toma de decisiones de la organización pueden explorar estas compensaciones, como aumentar el uso de máscaras y reducir el tamaño del grupo para cumplir con presupuestos de prueba más ajustados. La herramienta también estima la cantidad de pruebas que se realizarán en situaciones en las que las máscaras o la distancia no son posibles.

“Lo poderoso de esta herramienta es que no le decimos a la gente qué hacer”, dice Hosoi. "Les proporcionamos información que les permite tomar decisiones financieras racionales adaptadas a su organización".

El impacto de Isolat

El modelo detrás del sitio web comenzó como un proyecto de la colaboración IDSS Covid-19 llamado 'Isolat', un grupo de investigadores voluntarios de IDSS, MIT y más allá que aplican herramientas estadísticas avanzadas a los datos de Covid. -19 para ayudar a informar la política pandémica.

“La comunidad de IDSS se unió y formó Isolat para responder a las difíciles preguntas que surgieron de esta pandemia”, dice Munther Dahleh, profesor de ingeniería eléctrica e informática que dirige IDSS. “Reunió experiencia en ciencia de datos, sistemas, teoría de control, mecánica de fluidos y dinámica de fluidos, porque este problema es muy amplio. Y valió la pena.

La investigación de Isolate ha producido una serie de impactos tangibles, no solo informando la estrategia de prueba y reapertura del MIT, sino también ayudando al estado de Massachusetts a establecer pautas para todos sus colegios y universidades. El grupo ha forjado vínculos y ha proporcionado información a organizaciones en países como India y Perú. La investigación de Isolat atrajo rápidamente la atención de otros grupos que trabajan para abordar los problemas de la pandemia.

"Después de desarrollar el modelo, varias organizaciones se pusieron en contacto con nosotros, incluida RADx", dice Hosoi. RADx es Rapidly Accelerating Diagnostics, una iniciativa financiada por los NIH para acelerar la tecnología de pruebas Covid-19. Esto ha llevado a una mayor colaboración con CIMIT, una red de instituciones académicas y médicas, incluido el Hospital General de Massachusetts, que se está asociando con la industria y el gobierno para acelerar el desarrollo de tecnologías de la salud. atención médica innovadora. Con el apoyo adicional y la financiación del Instituto Nacional de Bioingeniería e Imágenes Biomédicas, el modelo, que una vez vivió en una hoja de cálculo, se desarrolló en un sitio web fácil de usar donde organizaciones de todos Los tipos pueden obtener consejos prácticos sobre cómo realizar pruebas de Covid-19.

“Aunque el desarrollo de la tecnología de prueba ha sido el enfoque principal de RADx Tech, el programa apoya la comercialización y la implementación. La calculadora es una herramienta importante para estas actividades ”, dice Paul Tessier, co-desarrollador de la herramienta y director de desarrollo de productos en CIMIT. "Estamos entusiasmados de asociarnos con IDSS del MIT para hacer avanzar la calculadora".

Prueba = control

La calculadora no puede evitar que todos los miembros de una organización se enfermen. Pero puede informar un plan de prueba que detecta personas infectadas y las pone en cuarentena más rápido, evitando una mayor propagación. Dahleh dice: “Las pruebas son realmente el único mecanismo de control de una pandemia cuando no tienes una vacuna. Son las pruebas, la puesta en cuarentena y el rastreo de contactos lo que le permite aislar a las personas infectadas antes de que infecten a otras. "

Las recomendaciones de Isolat para las pruebas se publicaron por primera vez como un conjunto de "reglas generales" para la reapertura del campus del MIT. La primera regla: la prueba es equivalente al control. Los datos de las pruebas de Covid pueden hacer más que ayudar a los investigadores y médicos a comprender el alcance de la propagación de Covid-19 o predecir picos de contagio y puntos calientes. Una estrategia bien diseñada que combine pruebas y otros esfuerzos de mitigación puede prevenir enfermedades e incluso la muerte.

La calculadora de impacto de prueba Covid-19 ofrece opciones avanzadas, lo que le permite ajustar variables como la efectividad del rastreo de la máscara y el contacto y las condiciones típicas del modelo (promedio de EE. UU.) O condiciones de puntos calientes cuando las infecciones se propagan rápidamente. El sitio también ofrece un análisis de costo / beneficio de diferentes métodos de prueba y consejos sobre cómo los establecimientos deben lidiar con los resultados positivos.

“Hemos creado una herramienta que creemos que realmente puede ayudar a las empresas, escuelas y todo tipo de organizaciones a superar algunos de los desafíos de la pandemia de coronavirus”, dice Dahleh. "Estamos emocionados de compartirlo, refinarlo a medida que recibimos comentarios y nuevos datos, y finalmente ver cuál será su impacto".

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