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La Escuela de Ingeniería da la bienvenida a 15 nuevos miembros de la facultad en sus departamentos, institutos, laboratorios y centros. Con actividades de investigación y enseñanza que van desde el desarrollo de tecnologías robóticas y de inteligencia artificial hasta el modelado y optimización de sistemas de energía renovable, están listos para hacer contribuciones significativas en nuevas direcciones en toda la escuela y en una amplia gama de esfuerzos de investigación en todo el Instituto.
"Estoy feliz de dar la bienvenida a nuestra maravillosa nueva facultad", dice Anantha Chandrakasan, Decana de la Escuela de Ingeniería. "Su talento y experiencia como educadores, investigadores, colaboradores y mentores enriquecerán a la comunidad de ingenieros y fortalecerán nuestro impacto global".
Navid Azizan se unirá a la facultad del MIT con dos nombramientos en el Departamento de Ingeniería Mecánica y el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS) como profesor asistente en septiembre. Actualmente es becario postdoctoral en el Laboratorio de Sistemas Autónomos de la Universidad de Stanford. Recibió su doctorado en Ciencias de la Computación y Ciencias Matemáticas de Caltech en 2020, su maestría de la Universidad del Sur de California en 2015 y su licenciatura de la Universidad de Tecnología de Sharif en 2013. Además, fue becario de investigación en Google DeepMind en 2019. Los intereses de investigación de Azizan suelen estar en el aprendizaje automático, la teoría de control, la optimización matemática y la ciencia de redes. Ha realizado aportes fundamentales en diversos aspectos de los sistemas inteligentes, incluido el diseño y análisis de algoritmos de optimización para problemas no convexos y de red con aplicaciones a la red inteligente, computación distribuida, epidemias y autonomía. El trabajo de Azizan ha sido reconocido con varios premios, incluido el Premio de Oro 2020 de Teoría de la Información y las Aplicaciones (ITA). Fue nombrado Amazon Fellow en Inteligencia Artificial en 2017 y PIMCO Fellow en Data Science en 2018. Su investigación en los mercados de la electricidad recibió el premio ACM GREENMETRICS Best Student Paper Award en 2016. También fue ganador del primer lugar y medallista de oro en 2008 National Physics Olimpiada en Irán. Es coorganizador de la popular serie de seminarios virtuales "El control se encuentra con el aprendizaje".
Rodrigo Freitas se unió al Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales (DMSE) en enero como Profesor Asistente AMAX. Recibió su licenciatura y maestría en física de la Universidad de Campinas en Brasil, así como maestría y doctorado en ciencia e ingeniería de materiales de la Universidad de California en Berkeley, seguido de su trabajo postdoctoral en la Universidad de Stanford. Durante su doctorado también fue investigador graduado de Livermore en la División de Ciencia de Materiales del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore. Utiliza una combinación de enfoques teóricos, computacionales y basados en datos para estudiar los mecanismos de evolución de la microestructura en los materiales. Esta área de investigación es esencial para comprender y controlar la cinética de los materiales a nivel microestructural, y tiene un amplio impacto y aplicaciones potenciales, que conducirán a colaboraciones dentro de DMSE y MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing.
Marzyeh Ghassemi se unirá al Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas y al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en julio. Recibió su doctorado en ciencias de la computación del MIT; su Maestría en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Oxford; y dos licenciaturas, en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, de la Universidad Estatal de Nuevo México. Su investigación se centra en la creación y aplicación del aprendizaje automático para mejorar la salud humana. El trabajo de Ghassemi se ha publicado en importantes conferencias y revistas, incluyendo NeurIPS, FaCCT, The Lancet Digital Health, JAMA, la Revista de ética AMA, y Medicina naturaly aparece en medios como Noticias del MIT, NVIDIA y el Correo Huffington. British Marshall Fellow y American Goldwater Fellow que ha recibido becas de posgrado en organizaciones como Xerox y los NIH, Ghassemi ha sido nombrado uno de los Revista de tecnología del MIT 35 Innovadores menores de 35 años. Ghassemi organizó el primer evento de discriminación por piratería informática del MIT y recibió el premio Seth J. Teller 2018 del MIT a la excelencia, la inclusión y la diversidad. También es miembro del Consejo Asesor Senior para Mujeres en Aprendizaje Automático (WiML) y fundó la Conferencia ACM sobre Salud, Inferencia y Aprendizaje (ACM CHIL).
Dylan Hadfield-Menell se incorporará al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en julio. Hadfield-Menell recibió su doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de California en Berkeley y su Maestría y Licenciatura (ambos en Ciencias de la Computación e Ingeniería Eléctrica) del MIT. Su investigación se centra en el problema de la alineación de valores en la inteligencia artificial y tiene como objetivo ayudar a crear algoritmos que persigan los objetivos previstos de sus usuarios. También está interesado en el trabajo que cierra la brecha entre la teoría de la IA y la robótica práctica, y el problema de la planificación integrada de tareas y movimientos. Hadfield-Menell recibió la beca de investigación de posgrado de NSF y la beca de Berkeley, con varios artículos de conferencias publicados en el Conferencia AAAI / ACM sobre IA, ética y sociedad y el Conferencia internacional ACM / IEEE sobre interacción humano-robot, Entre otros. Fue director técnico de la exposición The Future Starts Here para el Victoria and Albert Museum e hizo una pasantía en Facebook y Microsoft.
Jack liebre se incorporó al Departamento de Ciencia e Ingeniería Nuclear como profesor asistente en enero. Recibió su BA (2010) y Maestría (2011) en Ciencias Naturales de la Universidad de Cambridge, su Maestría en Física del Plasma de la Universidad de Princeton en 2013 y su Doctorado en Física del Plasma del Imperial College London en 2017. Después de su doctorado, ocupó puestos postdoctorales en el Imperial College de Londres, donde estudió turbulencia magnetizada en plasmas de alta densidad de energía, y en el Instituto Max-Planck de Física del Plasma, donde trabajó en el diseño de diagnóstico para el proyecto del reactor de fusión ITER. En el MIT, su investigación se centrará en los procesos fundamentales del plasma en plasmas magnetizados de alta densidad de energía, como la reconexión magnética y la turbulencia magnetohidrodinámica. Estos plasmas se crean utilizando intensos pulsos de corriente eléctrica generados por la nueva instalación de energía pulsada PUFFIN, ubicada en el campus del Plasma Science and Fusion Center.
Samuel hopkins se unirá al Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación como profesor asistente en enero de 2022. Hopkins recibió su doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Cornell y su licenciatura en Ciencias de la Computación y Matemáticas de la Universidad de Washington. Su investigación se centra en algoritmos, optimización y aprendizaje automático teórico, particularmente a través del prisma de relajaciones de programación convexas. Es Miller Fellow, NSF Graduate Research Fellow, Microsoft Research Fellow y ganó el premio Cornell Computer Science Dissertation Award. Las publicaciones de Hopkins incluyen artículos en JIBS, STOC, y el Anales de estadística. Antes de unirse al MIT, Hopkins fue Miller Fellow en Theory Group en la Universidad de California en Berkeley.
Michael F. Howland se incorporará al Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental como profesor adjunto en septiembre. Actualmente, es becario postdoctoral en Caltech en el departamento de ingeniería aeroespacial. Recibió su licenciatura de la Universidad Johns Hopkins y su maestría de la Universidad de Stanford, ambas en Ingeniería Mecánica. Recibió su doctorado de la Universidad de Stanford en el Departamento de Ingeniería Mecánica. Su investigación abarca la física de los flujos de la atmósfera terrestre y el modelado, optimización y control de sistemas de producción de energía renovable. El trabajo de Howland se centra en la intersección de la mecánica de fluidos, el modelado meteorológico y climático, la cuantificación de la incertidumbre y la optimización y el control con énfasis en los sistemas de energía renovable. Utiliza enfoques sinérgicos, incluidas simulaciones, experimentos de laboratorio y de campo, y modelos para comprender cómo funcionan los sistemas de energía renovable, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la previsibilidad y la confiabilidad de la generación de energía con bajas emisiones de carbono. Ha recibido el premio Robert George Gerstmyer, el premio Creel Family Teaching Award y el premio James F. Bell de la Universidad Johns Hopkins. Ha sido galardonado con la beca Tau Beta Pi, la beca de investigación de posgrado NSF y una beca de posgrado de Stanford.
Yoon kim se incorporará al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en julio. Actualmente investigadora en el MIT-IBM Watson AI Lab, Kim recibió un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Harvard, una maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de Nueva York, una maestría en Estadística de Columbia y una doble licenciatura en Matemáticas y Economía de Cornell. Universidad. La investigación de Kim se centra en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Es beneficiario de una beca de Google.
Adrián Lozano-Duran se unió al Departamento de Aeronáutica y Astronáutica del MIT como profesor asistente en enero. Obtuvo su doctorado en Ingeniería Aeroespacial por la Universidad Politécnica de Madrid en 2015 sobre el uso de la teoría de grafos para desentrañar la dinámica de modelos caóticos en fluidos. De 2016 a 2020, fue becario postdoctoral en la Universidad de Stanford, trabajando en simulaciones de alta fidelidad de aplicaciones aerodinámicas externas. Su investigación se centra en la resolución de los principales problemas de la física y en el modelado de flujos turbulentos utilizando herramientas de transformación y creatividad. Su trabajo incluye teoría de turbulencias y modelado de inteligencia artificial, teoría de la información y computación cuántica, con aplicaciones que van desde vehículos aéreos no tripulados hasta aviones comerciales, vehículos hipersónicos. Ha recibido el premio Milton van Dyke de la American Physical Society (2017), el Center for Turbulence Research Fellowship de la Universidad de Stanford (2016) y el premio Da Vinci a las cinco mejores disertaciones europeas sobre mecánica de fluidos (2015).
Kelly A. Metcalf Paté se incorporó al Departamento de Ingeniería Biológica como profesor adjunto y director de la División de Medicina Comparada en marzo. Como Director de DCM, Pate supervisará el grupo de veterinarios y personal que sirven como expertos en modelos animales para la comunidad del MIT. La investigación de Pate se centra en el papel de las plaquetas en la patogenia de la infección viral, con énfasis en el VIH y el citomegalovirus, y en el refinamiento y desarrollo de modelos animales.
Anand Natarajan se unió al Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación como profesora asistente en septiembre de 2020. Natarajan recibió su doctorado en Física del MIT y una maestría en Ciencias de la Computación y una licenciatura en Física de la Universidad de Stanford. Los intereses de Natarajan se centran en la información teórica cuántica, en particular la no localidad (por ejemplo, las desigualdades de Bell y los juegos no locales), la teoría de la complejidad cuántica (especialmente el poder de los sistemas de pruebas interactivas cuánticas) y las jerarquías de programación semidefinidas. Es co-ganador del Premio al Mejor Papel en FOCS '19 por el papel NEEXP ⊆ MIP *, junto con John Wright, y es medallista de oro en la Olimpiada Internacional de Física. Sus ponencias en conferencias se han publicado en Procedimientos de ITCS, Procedimientos FOCS, y Procedimientos CCC, Entre otros. Antes de unirse al MIT, Natarajan fue becario postdoctoral en el Institute for Quantum Information and Matter en Caltech.
Jelena notaros se unió al Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en junio de 2020 como profesor asistente, investigador principal en el Laboratorio de Investigación Electrónica y miembro principal de la facultad de los Laboratorios de Tecnología de Microsistemas. Notaros recibió su doctorado y maestría del MIT en 2020 y 2017, respectivamente, y su licenciatura de la Universidad de Colorado en Boulder en 2015. Sus intereses de investigación son los dispositivos, sistemas y aplicaciones fotónicos de silicio integrados, con énfasis en la fase óptica integrada. . tablas para lidar y realidad aumentada. Notaros fue uno de los tres principales participantes de DARPA, 2018 DARPA D60 Plenary Speaker, 2021 Forbes 30 Under 30 Listed, 2020 MIT RLE Career Development Award, miembro presidencial del MIT, investigador graduado de la National Science Foundation, presidente de la OSA CLEO en 2019 s Elija el ganador del premio, un ganador del premio al primer lugar del concurso de trabajos de estudiantes IEEE R5, un ganador del premio al mejor artículo del MIT MARC de 2019, una estrella en ascenso del MIT EECS de 2018 y un ganador del premio de reconocimiento del canciller de CU Boulder 2015, entre otros reconocimientos.
Carlos portela Se incorporó al Departamento de Ingeniería Mecánica como profesor asistente en agosto de 2020. Obtuvo su doctorado en Ingeniería Mecánica de Caltech en 2019. Fue becario postdoctoral en Caltech bajo la supervisión de los profesores Julia Greer, Dennis Kochmann y Chiara Daraio. La investigación de Portela se encuentra en la intersección de la ciencia de los materiales, la mecánica y la fabricación de nano a macro con el objetivo de diseñar y probar nuevos materiales, con características que van desde nanómetros a centímetros, que brindan propiedades mecánicas, ópticas y acústicas sin precedentes. Sus recientes logros han proporcionado vías para la fabricación de estos llamados "materiales nanoarquitectónicos" en procesos evolutivos así como para probar nanomateriales en condiciones reales como el impacto supersónico, en colaboración con investigadores del Instituto de Nanotecnología Soldados del MIT. Sus campos de aplicación actuales incluyen la creación de nuevos materiales de armadura ligeros, dispositivos ultrasónicos para uso médico y nuevas generaciones de materiales estructurales ultrarresistentes. Portela ha recibido varios premios, incluido el Gold Paper Award en la Society of Engineering Science Meeting en 2019, el Centennial Award for Best Thesis in Mechanical and Civil Engineering at Caltech, y la Caltech Rolf H. Sabersky Graduate Fellowship.
Ashia Wilson se incorporó al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en enero. Wilson recibió su doctorado en Estadística de la Universidad de California en Berkeley y su licenciatura en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Harvard. Su investigación se centra en la optimización, la toma de decisiones algorítmicas, los sistemas dinámicos y la equidad en el aprendizaje automático a gran escala. Wilson, un investigador graduado de la National Science Foundation, recibió el premio NeurIPS '17 Spotlight Paper Award por "The Marginal Value of Adaptive Methods in Machine Learning ", e investigado con Microsoft y Google AI. Sus artículos se han publicado en la procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias, Avances en los sistemas de procesamiento de información neuronal, y el Conferencia internacional sobre aprendizaje automático, Entre otros. Además, fue examinadora de NeurIPS y el Diario de aprendizaje automático.
Sixian tu se incorporó al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática como profesor asistente en marzo. Recibió su doctorado y maestría en bioingeniería de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, y su licenciatura en información óptica y electrónica de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong. Sus intereses de investigación son la biofotónica, la microscopía y las imágenes computacionales. Ha ganado el Premio a la Innovación en Microscopía y el Premio Imagen de Distinción del Concurso de Fotomicrografía de Nikon, y su trabajo ha aparecido en la portada de PNAS y como Editors Highlight of Nature Communications, entre otros reconocimientos. You Lab se centra en el desarrollo de herramientas de imágenes ópticas para permitir una visualización no invasiva, más profunda, más rápida y más rica de los procesos biológicos dinámicos y la patología de enfermedades. Recientemente fue becaria postdoctoral en la Universidad de California en Berkeley y fue ingeniera en formación para Apple.
