Estudio: con el enmascaramiento y el distanciamiento establecidos, las aperturas de estadios de la NFL en 2020 no tuvieron impacto en las infecciones locales de Covid-19 | Noticias del MIT



Como casi todo en el mundo, el fútbol se veía muy diferente en 2020. A medida que se desarrollaba la pandemia de Covid-19, muchos partidos de la Liga Nacional de Fútbol Americano (NFL) se jugaban en estadios vacíos, mientras que otros estadios se abrieron a los aficionados con una capacidad significativamente reducida, con estrictos normas. protocolos de seguridad establecidos.

En ese momento, no estaba claro qué impacto tendrían estos importantes eventos deportivos en la cantidad de casos de covid-19, particularmente en un momento en que la vacunación contra el virus no estaba ampliamente disponible.

Ahora, los ingenieros del MIT analizaron la temporada regular de la NFL 2020 y descubrieron que, para este momento específico de la pandemia, abrir los estadios a los fanáticos y requerir cubiertas faciales, distanciamiento social y otras medidas no tuvo impacto en la cantidad de infecciones por covid-19. en los condados locales de estos estadios.

Como escriben en un nuevo artículo publicado esta semana en el Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias, “Los beneficios de proporcionar un entorno de espectadores al aire libre estrictamente controlado, incluidos los requisitos de enmascaramiento y distanciamiento, superaron los riesgos asociados con la apertura”.

El estudio se centra en la temporada regular de la NFL de 2020 (de septiembre de 2020 a principios de enero de 2021), una época en la que dominaban las cepas anteriores del virus, antes del surgimiento de las variantes Delta y Omicron, más transmisibles. No obstante, los hallazgos pueden informar las decisiones sobre si celebrar grandes reuniones al aire libre y cómo hacerlo frente a futuras crisis de salud pública.

«Estos resultados muestran que las medidas adoptadas por la NFL han sido efectivas para abrir estadios de manera segura», dice la autora del estudio Anette «Peko» Hosoi, Neil y Jane Pappalardo Profesora de Ingeniería Mecánica en el MIT. “Si el número de casos comienza a aumentar nuevamente, sabemos qué hacer: esconder a las personas, ponerlas afuera y mantenerlas alejadas entre sí.

Los coautores del estudio son miembros del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS) del MIT e incluyen a Bernardo García Bulle, Dennis Shen y Devavrat Shah, el profesor Andrew y Erna Viterbi en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Informática (EECS).

Modelos de pretemporada

El año pasado, un grupo liderado por la Universidad del Sur de Mississippi comparó la cantidad de casos de covid-19 en los condados de los estadios de la NFL que permitieron la entrada de fanáticos, con aquellos que no lo permitieron. Su análisis mostró que los estadios que se abrieron a un gran número de fanáticos llevaron a «aumentos tangibles» en la cantidad de casos de covid-19 en el condado local.

Pero hay una serie de factores además de la apertura de un estadio que pueden afectar la cantidad de casos, incluidas las políticas locales, los mandatos y las actitudes. Como escribe el equipo del MIT, «no está nada claro que uno pueda atribuir las diferencias en los picos de casos a las etapas dada la gran cantidad de factores de confusión».

Para aislar realmente los efectos de la apertura de un estadio, uno podría imaginar rastrear los casos de covid en un condado con un estadio abierto durante la temporada 2020, luego regresar, cerrar el estadio y luego rastrear los casos de covid de ese mismo condado durante la misma temporada. , Todas las cosas por igual.

«Es la experiencia perfecta, excepto por el hecho de que necesitarías una máquina del tiempo», dice Hosoi.

Resulta que lo mejor que se puede hacer es el control sintético, un método estadístico utilizado para determinar el efecto de una «intervención» (como abrir un estadio) en comparación con exactamente el mismo escenario sin esa intervención.

En el control sintético, los investigadores usan una combinación ponderada de grupos para construir una versión «sintética» de un escenario real. En este caso, el escenario real es un condado como Dallas que alberga un estadio abierto. Una versión sintética sería un condado que se parece a Dallas, pero sin estadio. En este estudio, un condado que «se parece» a Dallas tiene un patrón similar de casos de covid-19 en la pretemporada.

Para construir un Dallas sintético, los investigadores buscaron condados circundantes sin estadios, que tuvieran trayectorias similares de covid-19 antes de la temporada de fútbol de 2020. Combinaron estos condados de la manera que mejor coincida con la trayectoria real de casos de Dallas. Luego usaron los datos de los condados combinados para calcular la cantidad de casos de covid para este Dallas sintético a lo largo de la temporada y compararon esos conteos con el Dallas real.

El equipo realizó este análisis para cada «condado de estadio». Determinaron que un condado era un condado de estadio si más del 10% de los fanáticos de un estadio eran de ese condado, lo que los investigadores estimaron en función de los datos de asistencia proporcionados por la NFL.

«Salir afuera»

De los estadios incluidos en el estudio, 13 se cerraron durante la temporada regular, mientras que 16 abrieron con capacidad reducida y múltiples requisitos pandémicos, como el uso de máscaras, asientos remotos, emisión de boletos móviles y protocolos de limpieza mejorados.

Los investigadores encontraron que la trayectoria de las infecciones en todos los condados de los estadios reflejaba la de los condados sintéticos, lo que demuestra que la cantidad de infecciones habría sido la misma si los estadios hubieran permanecido cerrados. En otras palabras, no encontraron evidencia de que la apertura de estadios de la NFL provoque un aumento en el número de casos locales de covid.

Para verificar que a su método no le faltara ningún pico en los casos, lo probaron en un superpropagador conocido: el Sturgis Motorcycle Rally, realizado en agosto de 2020. El análisis detectó con éxito un aumento de casos en Meade, el condado anfitrión, en comparación con una contraparte sintética. , dentro de las dos semanas posteriores al mitin.

Sorprendentemente, los investigadores encontraron que la cantidad de casos en varios condados de estadios disminuyó ligeramente en comparación con sus contrapartes sintéticas. En esos condados, incluido Hamilton, Ohio, hogar de los Cincinnati Bengals, la apertura del estadio a los fanáticos parecía estar relacionada con una caída en las infecciones por covid-19. Hosoi tiene una hipótesis sobre la razón:

“Estas son comunidades de fútbol con fanáticos dedicados. En lugar de quedarse solos en casa, estos fanáticos podrían haber ido a un bar deportivo o haber realizado mítines de fútbol sala si el estadio no hubiera abierto”, ofrece Hosoi. «Abrir el estadio en estas circunstancias hubiera sido bueno para la comunidad porque atrae a la gente».

El análisis del equipo también reveló otro vínculo: los condados con trayectorias similares de Covid también compartían políticas similares. Para ilustrar el punto, el equipo trazó un mapa de trayectorias temporales en todo el condado de la cantidad de casos de covid en Ohio en 2020 y descubrió que eran un fuerte predictor del mapa de elecciones de 2020 del estado.

«No es una coincidencia», señala Hosoi. “Esto nos dice que las tendencias políticas locales determinaron la trayectoria temporal de la pandemia”.

El equipo planea aplicar su análisis para ver cómo otros factores pueden haber influido en la pandemia.

“Covid es una bestia diferente [today]», dice ella. «Omicron es más transmisivo y una mayor parte de la población está vacunada. Es posible que encontremos algo diferente si hacemos este análisis en la próxima temporada, y creo que probablemente deberíamos intentarlo».

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