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La salud del planeta es uno de los retos más importantes a los que se enfrenta la humanidad en la actualidad. Desde el cambio climático hasta niveles peligrosos de contaminación del aire y el agua y la erosión de las tierras costeras y agrícolas, una serie de desafíos graves amenazan la salud humana y de los ecosistemas.
Garantizar la salud y la seguridad de nuestro planeta requiere enfoques que vinculen los aspectos científicos, técnicos, sociales, económicos y políticos. Los nuevos métodos computacionales pueden desempeñar un papel fundamental en la provisión de modelos y soluciones basados en datos para un aire más limpio, agua utilizable, alimentos resilientes, sistemas de transporte eficientes, biodiversidad mejor conservada y fuentes de energía sostenible.
MIT Schwarzman College of Computing se comprometió a contratar varios profesores nuevos en computación climática y ambiental, como parte del plan del MIT para contratar a 20 profesores centrados en el clima como parte de su plan de acción para el clima. Este año, la universidad emprendió una búsqueda con varios departamentos de las facultades de ingeniería y ciencias de profesores conjuntos en Informática para la salud planetaria, una de las seis áreas estratégicas de investigación identificadas en un proceso de planificación en todo el MIT para ayudar a centrar los esfuerzos de contratación compartida. El colegio también ha emprendido una búsqueda de profesores de informática básica en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática (EECS).
La investigación es parte de un esfuerzo continuo del MIT Schwarzman College of Computing para contratar a 50 nuevos profesores, 25 compartidos con otros departamentos universitarios y 25 en informática, inteligencia artificial y toma de decisiones. El objetivo es desarrollar las capacidades del MIT para ayudar a infundir la informática y otras disciplinas más profundamente en los departamentos.
En esta investigación fueron contratados cuatro investigadores interdisciplinarios. Se unirán a la facultad del MIT el próximo año para participar en la investigación y la enseñanza que avanzarán en la comprensión física de las soluciones de energía con bajas emisiones de carbono, el modelado del clima terrestre, el monitoreo y la conservación de la biodiversidad y la gestión agrícola a través de la computación de alto rendimiento y los métodos digitales transformacionales. y técnicas de aprendizaje automático.
“Al coordinar los esfuerzos de contratación con varios departamentos y escuelas, hemos podido atraer al MIT a una cohorte de destacados académicos en este campo. Cada uno de ellos desarrolla y utiliza métodos y herramientas computacionales avanzados para ayudar a encontrar soluciones a una variedad de problemas climáticos y ambientales”, dice Daniel Huttenlocher, decano de MIT Schwarzman College of Computing y profesor Henry Warren Ellis de ingeniería eléctrica e informática. . «También ayudarán a fortalecer los lazos informáticos interdepartamentales en un área importante y crítica para el MIT y el mundo».
«Estas contrataciones estratégicas en computación climática y ambiental son una oportunidad increíble para que la universidad profundice sus ofertas académicas y cree nuevas oportunidades de colaboración dentro del MIT», dijo Anantha P. Chandrakasan, decano de la Escuela de Ingeniería del MIT y profesor Vannevar Bush de Ingeniería Eléctrica e Informática. «La universidad juega un papel fundamental en el esfuerzo general del MIT para contratar profesores enfocados en el clima, introduciendo el papel crítico de la informática para abordar la salud del planeta a través de una investigación y un plan de estudios innovadores».
Los cuatro nuevos profesores son:
Sara Beery se unirá al MIT como profesora asistente en la Facultad de Inteligencia Artificial y Toma de Decisiones de EECS en septiembre de 2023. Beery obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación y Ciencias Matemáticas en Caltech en 2022, donde fue asesorada por Pietro Perona. Su investigación se centra en la creación de métodos de visión por computadora que permitan el monitoreo global del medio ambiente y la biodiversidad a través de modalidades de datos, abordando desafíos del mundo real que incluyen fuertes correlaciones, espaciotemporal, calidad de datos imperfecta, categorías detalladas y distribuciones de cola larga. Se asocia con organizaciones no gubernamentales y agencias gubernamentales para implementar sus métodos en todo el mundo y trabaja para aumentar la diversidad y accesibilidad de la investigación académica en inteligencia artificial a través de la educación y el desarrollo de capacidades interdisciplinarias.
Priya Donti se unirá al MIT como profesora asistente en las facultades de Ingeniería Eléctrica e Inteligencia Artificial y Toma de Decisiones en EECS en el año académico 2023-24. Donti completó recientemente su doctorado en el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Ingeniería y Políticas Públicas de la Universidad Carnegie Mellon, codirigido por Zico Kolter e Inês Azevedo. Su trabajo se centra en el aprendizaje automático para la predicción, optimización y control en redes eléctricas de alta energía renovable. Específicamente, su investigación explora métodos para incorporar la física y las restricciones duras asociadas con los sistemas de energía eléctrica en modelos de aprendizaje profundo. Donti también es cofundadora y presidenta de Climate Change AI, una iniciativa sin fines de lucro para catalizar el trabajo impactante en la intersección del cambio climático y el aprendizaje automático que se lleva a cabo actualmente a través del programa posdoctoral de Cornell Tech. Runway Startup.
Ericmoore Jossou se unirá al MIT como profesor asistente en un puesto compartido entre el Departamento de Ciencias e Ingeniería Nucleares y la Facultad de Ingeniería Eléctrica de EECS en julio de 2023. Actualmente es asistente científico en el Laboratorio Nacional de Brookhaven, un Departamento de Energía de EE. UU. -laboratorio afiliado que realiza investigaciones en los campos de física nuclear y de alta energía, ciencia y tecnología de la energía, medio ambiente y biociencias, nanociencias y seguridad nacional. Su investigación en el MIT se centrará en comprender la correlación proceso-estructura-propiedades de los materiales para aplicaciones de energía nuclear a través de experimentos avanzados, simulaciones multiescala y ciencia de datos. Jossou recibió su doctorado en Ingeniería Mecánica en 2019 de la Universidad de Saskatchewan.
Sherrie Wang se unirá al MIT como profesora asistente en un puesto compartido entre el Departamento de Ingeniería Mecánica y el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad en el año académico 2023-24. Wang es actualmente un becario postdoctoral de Ciriacy-Wantrup en la Universidad de California, Berkeley, organizado por Solomon Hsiang y el Global Policy Lab. Desarrolla aprendizaje automático para datos de observación de la Tierra. Sus principales campos de aplicación son la mejora de la gestión agrícola y la previsión de fenómenos climáticos. Recibió su doctorado en Ingeniería Informática y Matemática de la Universidad de Stanford en 2021, donde fue asesorada por David Lobell.
