Lanzamiento del programa MIT-Takeda | Noticias del MIT



En febrero, investigadores del MIT y Takeda Pharmaceuticals se reunieron para celebrar el lanzamiento oficial del programa MIT-Takeda. El programa MIT-Takeda tiene como objetivo impulsar el desarrollo y la aplicación de capacidades de inteligencia artificial (IA) en beneficio de la salud humana y el desarrollo de fármacos. Centrado en la Clínica Abdul Latif Jameel para Aprendizaje Automático en Salud (Clínica Jameel), el programa reúne a la Escuela de Ingeniería del MIT y Takeda Pharmaceuticals, para combinar conocimientos y abordar desafíos de interés mutuo.

Tras un proceso competitivo de propuestas, se seleccionaron nueve proyectos de investigación inaugurales. Los proyectos de investigación insignia del programa incluyen investigadores principales de departamentos y laboratorios que abarcan la Escuela de Ingeniería y el Instituto. La investigación incluye el diagnóstico de enfermedades, la predicción de la respuesta al tratamiento, el desarrollo de nuevos biomarcadores, el control y mejora de procesos, el descubrimiento de fármacos y la optimización de ensayos clínicos.

“Quedamos realmente impresionados con la creatividad y la amplitud de las propuestas que recibimos”, dice Anantha P. Chandrakasan, Decano de la Escuela de Ingeniería, Profesor Vannevar Bush de Ingeniería Eléctrica e Informática y Copresidente del Programa MIT-Takeda. Comité Organizador.

En colaboración con investigadores y expertos de la industria de Takeda, cada equipo de proyecto reunirá diferentes disciplinas, fusionando la teoría y la implementación práctica, al tiempo que combina innovaciones en algoritmos y plataformas.

"Esta es una oportunidad increíble para fusionar la experiencia interdisciplinaria y multifuncional de los investigadores del MIT y Takeda", dice Chandrakasan. “Esta colaboración particular entre la academia y la industria es de gran importancia ya que nuestro mundo enfrenta enormes desafíos relacionados con la salud humana. No puedo esperar a ver cómo evoluciona el programa y el impacto que su investigación pretende tener en nuestra empresa.

"El entusiasmo compartido y los esfuerzos combinados de los investigadores del MIT y Takeda tienen la oportunidad de dar forma al futuro de la atención médica", dice Anne Heatherington, vicepresidente senior y directora de Ciencias de Datos Institute (DSI) en Takeda, y copresidente del comité directivo del programa MIT-Takeda. "Juntos desarrollamos capacidades y enfrentamos desafíos al interrogar varios tipos de datos que no hemos podido resolver con el poder de los humanos solamente y que tienen el potencial de beneficiar tanto a los pacientes como a los pacientes. la comunidad en su conjunto ".

Aquí están los proyectos inaugurales del programa MIT-Takeda. Se incluyen equipos del MIT que colaboran con investigadores de Takeda, que están aprovechando la inteligencia artificial para impactar positivamente la salud humana.

“Inspección automatizada y habilitada por IA de productos liofilizados en la fabricación de productos farmacéuticos estériles”: Duane Boning, Clarence J. LeBel, profesor de ingeniería eléctrica y codirector del programa Líderes para operaciones globales; Luca Daniel, profesor de ingeniería eléctrica e informática; Sanjay Sarma, Fred Fort Flowers y Daniel Fort Flowers Profesor de Ingeniería Mecánica y Vicepresidente de Aprendizaje Abierto; y Brian Subirana, científico investigador y director del Laboratorio de Auto-ID del MIT en el Departamento de Ingeniería Mecánica.

“Automatización de evaluaciones de reacciones adversas y revisión de la literatura científica”: Regina Barzilay, profesora de Ingeniería Eléctrica e Informática de Delta Electronics y codirectora de la facultad de la Clínica Jameel; Tommi Jaakkola, Profesor Thomas Siebel de Ingeniería Eléctrica e Informática e Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad; y Jacob Andreas, profesor asistente de ingeniería eléctrica e informática.

"Análisis automatizado de los déficits del habla y el lenguaje para la demencia frontotemporal": James Glass, investigador principal del Laboratorio de Computación e Inteligencia Artificial del MIT; Sanjay Sarma, Fred Fort Flowers y Daniel Fort Flowers Profesor de Ingeniería Mecánica y Vicepresidente de Aprendizaje Abierto; y Brian Subirana, científico investigador y director del Laboratorio de Auto-ID del MIT en el Departamento de Ingeniería Mecánica.

"Descubrimiento de las interacciones proteína-microbioma humano con representación distribuida continua": Jim Collins, profesor Termeer de ingeniería y ciencia médica en el Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas del MIT y codirector del Departamento de Ingeniería Biológica del cuerpo docente de la Clínica Jameel y director de programa del MIT-Takeda; y Timothy Lu, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática e ingeniería biológica.

"Aprendizaje automático para el diagnóstico temprano, estimación del riesgo de progresión e identificación de personas que no responden a la terapia convencional para la enfermedad inflamatoria intestinal": Peter Szolovits, profesor de ciencias de la computación e ingeniería, y David Sontag, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática.

"Aprendizaje automático para fenotipado hepático basado en imágenes y descubrimiento de fármacos": Polina Golland, profesora de Ingeniería Eléctrica e Informática; Brian W. Anthony, investigador principal del Departamento de Ingeniería Mecánica; y Peter Szolovits, profesor de informática e ingeniería.

"Modelos predictivos in silico para el desarrollo de procesos de cultivo celular para la fabricación de productos biológicos": Connor W. Coley, profesor asistente de ingeniería química, y J. Christopher Love, profesor Raymond A. (1921) y Helen E. St Laurent de ingeniería química.

“Monitoreo automatizado de la calidad de los datos para la supervisión de ensayos clínicos mediante programación probabilística”: Vikash Mansinghka, investigador principal, Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro; Tamara Broderick, profesora asociada ingeniería Eléctrica y Computación; David Sontag, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática; Ulrich Schaechtle, científico investigador del Departamento de Ciencias Cerebrales y Cognitivas; y Veronica Weiner, directora de proyectos especiales del proyecto de cálculo probabilístico del MIT.

“Análisis de series de tiempo a partir de datos de video para optimizar y controlar la producción de unidades y las operaciones de fabricación”: Allan S. Myerson, profesor de ingeniería química; George Barbastathis, profesor de ingeniería mecánica; Richard Braatz, profesor de ingeniería química Edwin R. Gilliland; y Bernhardt Trout, Raymond F. Baddour, ScD (1949) profesor de ingeniería química.

“Los proyectos de investigación insignia del programa MIT-Takeda ofrecen una verdadera promesa sobre cómo podemos impactar la salud humana”, dice Jim Collins. "Estamos encantados de tener la oportunidad de colaborar con los investigadores de Takeda en los avances que aprovechan la IA y apuntan a dar forma a la atención médica en todo el mundo".

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