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El programa MIT-Takeda, una colaboración entre la Escuela de Ingeniería del MIT y Takeda Pharmaceuticals Company, impulsa el desarrollo y la aplicación de capacidades de inteligencia artificial para beneficiar la salud humana y el desarrollo de fármacos. Como parte de la Clínica Abdul Latif Jameel para el aprendizaje automático en la salud, el programa fusiona disciplinas dispares, fusiona la teoría y la implementación práctica, combina innovaciones algorítmicas y de hardware, y crea colaboraciones multidimensionales entre la academia y la industria.
En un esfuerzo por crear una comunidad dedicada a la próxima generación de IA y avances a nivel de sistema, el programa MIT-Takeda también está creando oportunidades educativas. Cada año, Takeda financia becas para apoyar a los estudiantes de posgrado que realizan investigaciones relacionadas con la salud y la IA. Los becarios de Takeda de este año, que se describen a continuación, están trabajando en proyectos que van desde sistemas de registros médicos electrónicos y control robótico hasta preparación para pandemias y lesiones cerebrales traumáticas.
Camille C. Farruggio
Farruggio es candidato a doctorado en el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales cuya investigación aprovecha la IA y el aprendizaje automático, incluido el modelado de regresión, para ayudar a hacer realidad la promesa de las aplicaciones de células como medicina. Como becaria de Takeda, busca desarrollar una comprensión holística de las condiciones de cultivo y los atributos celulares que modulan y predicen la eficacia de las células como tratamientos terapéuticos y abordan los cuellos de botella tecnológicos existentes en la producción de terapias celulares.
wenhao gao
Gao es candidato a doctorado en el Departamento de Ingeniería Química y su objetivo es acelerar los procesos de descubrimiento biológico y químico. Su trabajo se centra específicamente en la IA para las ciencias de la salud y las aplicaciones de vanguardia del aprendizaje automático para el descubrimiento molecular y el desarrollo de fármacos. La investigación de Gao, respaldada por una subvención de Takeda, tiene como objetivo crear un proceso más eficiente, utilizando algoritmos de IA para avanzar en los métodos de diseño de novo y la síntesis orgánica para acelerar el desarrollo de fármacos.
samuel goldman
Goldman es estudiante de doctorado en el programa de Biología Computacional y de Sistemas cuyos intereses de investigación se encuentran en la intersección de la biología, la química analítica y el aprendizaje automático. Específicamente, Goldman está utilizando datos de espectrometría de masas y aprendizaje profundo generativo para dilucidar las estructuras de moléculas desconocidas en muestras biológicas, con implicaciones importantes para el descubrimiento de fármacos. Como becario de Takeda, creará nuevas herramientas informáticas para caracterizar y medir metabolitos desconocidos de moléculas pequeñas en una mezcla celular.
sarah gourev
Gurev es estudiante de doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática. Su investigación tiene como objetivo abordar los desafíos de la preparación para una pandemia y la predicción de la evasión inmune viral. Como becaria de Takeda, Gurev avanzará en su trabajo en la intersección de los enfoques computacionales y la detección experimental para desarrollar nuevos modelos de escape de anticuerpos.
R’mani Haulcy
Haulcy es candidato a doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, cuyo trabajo une los campos de la IA y la salud para crear evaluaciones de deterioro cognitivo en el habla y el lenguaje basadas en la IA. Con el apoyo de una subvención de Takeda, Haulcy desarrollará nuevas herramientas de procesamiento del habla centradas en medir biomarcadores del habla relacionados con la salud, examinando específicamente el habla de sujetos con demencia frontotemporal y afasia primaria progresiva.
velina kozareva
Kozareva es candidata a doctorado en el programa de Biología Computacional y de Sistemas cuya investigación se centra en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para integrar datos multiómicos en enfermedades heterogéneas. Como becaria de Takeda, Kozareva tiene como objetivo desarrollar métodos computacionales para identificar simultáneamente subtipos heterogéneos de enfermedades y los mecanismos causales que gobiernan cada subtipo, con un enfoque inicial en la esclerosis lateral amiotrófica.
yang liu
Liu es candidata a doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, cuyo trabajo actual se centra en la IA para registros de salud e imágenes/fotografía computacional, que se encuentra en la confluencia de la informática, la óptica, las ciencias biomédicas/neurociencias, el diseño de hardware y el diseño de software. . . La Beca Takeda de Liu apoyará su investigación actual, un proyecto de colaboración que tiene como objetivo abordar los desafíos relacionados con la prestación de atención médica y el mantenimiento de registros de salud en entornos con recursos limitados.
lucas murray
Murray es un estudiante de doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación cuyo trabajo se centra en los sistemas de registros médicos electrónicos (EHR), que han revolucionado la atención médica y tienen un enorme potencial para el diagnóstico clínico, las operaciones y la investigación, pero también sufren de graves deficiencias. A través de su Beca Takeda, Murray abordará una limitación central de los EHR: interfaces dispares que fragmentan el flujo de trabajo clínico en procesos lentos y propensos a errores que obligan a los médicos a pasar más tiempo interactuando con los EHR que con los pacientes.
marca olchanyi
Olchanyi es estudiante de doctorado en el Programa Harvard-MIT en Ciencias y Tecnología de la Salud cuya investigación tiene como objetivo avanzar en nuestro conocimiento de la lesión cerebral traumática (TBI). La investigación de Olchanyi, respaldada por una subvención de Takeda, aplicará el aprendizaje profundo para estudiar los biomarcadores de TBI basados en imágenes in vivo, con un enfoque particular en las lesiones subcorticales de la materia blanca en TBI agudo que resultan en trastornos de la conciencia.
Krista Pullen
Pullen es candidato a doctorado en el Departamento de Ingeniería Biológica cuya investigación se encuentra en la intersección de la inmunología de vacunas y el aprendizaje automático. Con el apoyo de una beca Takeda, Pullen desarrollará y validará la aplicación de modelos de especies cruzadas en el contexto de la inmunología de vacunas para permitir la predicción de la eficacia humana a partir de datos preclínicos.
georgia thomas
Thomas es estudiante de doctorado en el Programa Harvard-MIT en Ciencias y Tecnología de la Salud cuya investigación explora la física subyacente de las imágenes ópticas, con el objetivo de expandir su capacidad para abordar importantes desafíos médicos. Como becaria de Takeda, Thomas continuará su trabajo para crear herramientas innovadoras para comprender y tratar mejor la aterosclerosis coronaria, una enfermedad que afecta a más de 18 millones de personas solo en los Estados Unidos.
A. Michael West Jr.
West es candidato a doctorado en el Departamento de Ingeniería Mecánica cuya investigación integra robótica, inteligencia artificial y atención médica para mejorar la rehabilitación robótica y promover las interacciones entre humanos y robots. Específicamente, su trabajo explora el control neuromotor humano del movimiento, con el objetivo de mejorar el control y el rendimiento de los robots. Como becario de Takeda, West estudiará la funcionalidad de la mano humana y su capacidad para manipular objetos y herramientas.
