Un legado de curiosidad en nombre de Hugh Hampton Young | Noticias del MIT



El cirujano, urólogo e investigador médico estadounidense Hugh Hampton Young (1870-1945) era conocido por liderar con su curiosidad. Su mente inquisitiva lo llevó a explorar el campo de la aviación, las artes y la mejora cívica, aunque es más conocido por sus innovaciones en la ciencia médica.

El propósito de la Beca Hugh Hampton Young administrada por la Oficina de Educación Superior del MIT (OGE) es, por lo tanto, recompensar el logro académico en múltiples disciplinas y honrar a los estudiantes que poseen fortalezas de carácter excepcional. Estos estudiantes tienen un potencial excepcional para tener un impacto positivo en la humanidad.

Un donante anónimo estableció la beca en 1965 para beneficiar a los estudiantes graduados del MIT, de los cuales aproximadamente 175 han recibido financiación durante los últimos 55 años. Los galardonados son seleccionados por un comité de selección externo compuesto por ex alumnos Hugh Hampton Young y ex alumnos del MIT, que se reúnen con los finalistas de la beca para entrevistas.

"El comité está buscando personas que dejen correr su curiosidad, lo que les permite concentrarse más, como lo hizo Hugh Hampton Young", dice Scott Tirrell, Director de Becas egresados ​​de la EMB. "Además, el liderazgo y la iniciativa demostrados ponen al candidato en primer lugar".

De hecho, el talento, la motivación y el enfoque multidisciplinario de los ocho destinatarios seleccionados deben mantenerlos en un lugar destacado entre las filas de ex alumnos y rendir homenaje al renombrado innovador.

Juncal Arbelaiz

Juncal Arbelaiz es estudiante de doctorado en matemáticas aplicadas, con formación en ingeniería. En su investigación, se inspira en la naturaleza y la cibernética biológica para informar nuevas arquitecturas descentralizadas óptimas para el control y la estimación de sistemas dinámicos a gran escala y distribuidos espacialmente. También analiza cómo los sistemas autónomos pueden gestionar eficazmente la incertidumbre y el papel que desempeñan las propiedades estadísticas del ruido presente en la dinámica del sistema y la detección en los requisitos de información de las estrategias de control y control. # 39; estimación. Desde una perspectiva fundamental, su investigación contribuye a comprender el equilibrio entre rendimiento y descentralización en sistemas a gran escala. Desde una perspectiva de ingeniería, sus contribuciones guían el diseño de algoritmos para máquinas autónomas. Disfruta profundamente de la investigación multidisciplinaria y, en particular, utiliza el conocimiento matemático para resolver problemas técnicos complejos.

Sarah cen

Los algoritmos tienen el potencial de ofrecer beneficios generalizados, pero también pueden producir efectos secundarios dañinos, como amplificar noticias falsas en las redes sociales o difundir sesgos en la publicidad. Muchos ven estos efectos como males necesarios, lo que plantea la pregunta: ¿qué pasa si la supuesta compensación entre desempeño y responsabilidad social es incorrecta? En muchos casos, tal compensación no existe, lo que permite el diseño de algoritmos socialmente responsables sin sacrificar el rendimiento. Al diseñar estos algoritmos en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, Cen tiene en cuenta factores exógenos (por ejemplo, estándares legales y actores financieros) que son críticos para la aplicabilidad. También demuestra que los algoritmos satisfacen propiedades importantes para evitar que se descubran casos de ángulos no deseados después del despliegue. El trabajo más reciente de su grupo muestra que es posible regular el filtrado de contenido en las redes sociales de una manera consistente con los principios de gobernanza en línea imponiendo poco o sin penalización a la plataforma.

Emily Hanhauser

Emily es estudiante de doctorado en Ingeniería Mecánica (MechE). Su investigación se centra en las microtecnologías para el aislamiento y detección de patógenos. Ella busca utilizar la comprensión de los procesos de transporte a escala microscópica para diseñar e implementar ensayos biológicos rápidos, rentables y ampliamente implementables. Este trabajo combina la formación de su licenciatura en biología de la Universidad de Wisconsin-Madison y su maestría en MechE en el MIT. Antes de MIT, Hanhauser trabajó en posibles curas para el VIH y dispositivos de microfluidos. Esta experiencia catalizó su interés por las tecnologías sanitarias equitativas y su deseo de trabajar en la intersección de la biología y la ingeniería. Fuera de la investigación, es miembro de MechE Resources for Easing Friction and Stress (REFS) y asistente residente graduada en la residencia de estudiantes New House.

Stewart isaacs

Como estudiante de doctorado en aeronáutica y astronáutica, la investigación de Isaacs cuantifica los costos económicos y climáticos del uso de combustibles eléctricos para el transporte. Los electrocombustibles son un tipo de combustible de transporte bajo en carbono derivado de energía renovable, agua y carbono atmosférico que pueden funcionar en la tecnología de motores existente para reducir las emisiones del ciclo de vida. También cuantifica el impacto del polvo y otros aerosoles en la producción de energía solar en África Occidental.

Kristy johnson

Kristy Johnson es candidata a doctorado en el grupo de investigación de Computación afectiva del MIT, donde trabaja en la intersección de la neurociencia, la ingeniería y el autismo. En particular, se enfoca en la ciencia y la tecnología para mejorar la vida de las personas con diferencias complejas en el desarrollo neurológico, especialmente aquellas con autismo no verbal y discapacidades del desarrollo. Su investigación se centra en paradigmas de estudios naturalistas personalizados; preguntas de investigación basadas en fortalezas; y trabajos de traducción que van desde el laboratorio hasta la vida cotidiana. Combina técnicas que van desde la estimulación cerebral profunda y la neuroimagen de resonancia magnética funcional hasta biosensores portátiles y sistemas de inteligencia artificial centrados en el ser humano. Su trabajo más reciente ha desarrollado modelos personalizados de aprendizaje automático para interpretar las vocalizaciones no vocales de individuos no verbales. Esta investigación vincula preguntas fundamentales ("¿Qué es la comunicación verbal?") Con soluciones del mundo real que pueden enriquecer la vida de los individuos neurodiversos.

Tse Yang Lim

Tse Yang Lim es estudiante de doctorado en el grupo de Dinámica de Sistemas de la Escuela de Administración Sloan del MIT e investigador del Instituto Oak Ridge de Ciencia y Educación de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos, donde está desarrollando un modelo de sistema de crisis. opioides en los Estados Unidos. para ayudar a orientar e informar la formulación de políticas gubernamentales. También está trabajando actualmente en el modelado de Covid-19 en varios países para estimar el verdadero alcance de la pandemia. Su trabajo anterior se ha centrado en el aprendizaje y la coordinación interorganizacionales en la práctica del desarrollo sostenible, con un enfoque en las Naciones Unidas. Fundamentalmente, está interesado en traducir el conocimiento en acción para promover la dignidad humana y la resiliencia social, evitando al mismo tiempo consecuencias negativas no deseadas. Fuera de la investigación, ha estado involucrado en la organización del campus con Fossil Free (ahora Divest) MIT y MIT Day of Action. Tiene una licenciatura en biología y una maestría en gestión ambiental de la Universidad de Yale.

Erin Rousseau

Rousseau crea tecnologías para permitir la investigación y el tratamiento de enfermedades neurológicas como parte del programa de Ciencias y Tecnologías de la Salud. La adicción a las drogas, o trastorno por uso de sustancias, está parcialmente mediada por pequeñas proteínas llamadas neuropéptidos. Hasta hace poco, el estudio de los neuropéptidos era difícil debido a las bajas concentraciones en el cerebro y al fallo del dispositivo en un sistema biológico. Su investigación tiene como objetivo abordar estos problemas mediante la creación de un dispositivo microfluídico implantable crónicamente junto con potentes técnicas analíticas. Estos dispositivos proporcionarán una imagen más clara del panorama cambiante de proteínas tanto en la salud como en la enfermedad y conducirán a nuevos paradigmas de tratamiento para las personas con trastornos relacionados con enfermedades. 39; uso de sustancias.

George Varnavides

Georgios Varnavides es estudiante de doctorado en el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales, especializado en el transporte de transportadores desequilibrados. Como teórico de la materia condensada en un laboratorio de ingeniería neuronal, Varnavides está fascinado por los misterios científicos fundamentales de tales fenómenos presentes en la nanoescala y espera que su investigación avance en la misión del laboratorio de bioelectrónica de comprender y tratar trastornos cerebrales. Constantemente humillado por sus colaboradores experimentales, está encantado de ser parte de uno de los primeros equipos en obtener imágenes directamente del transporte de portaaviones fuera de equilibrio utilizando una caracterización avanzada. Fuera de la investigación, Varnavides tiene un gran interés en el papel que la computación y la visualización pueden desempeñar en la pedagogía, al impartir conjuntamente varios cursos de pregrado, al liderar un taller de arte generativo inspirado en materiales. para el período de las actividades independientes del MIT y coordinando un desafío de visualización de datos en su departamento.

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