Lanzamiento del programa MIT-Takeda | Noticias del MIT



En febrero, investigadores del MIT y Takeda Pharmaceuticals se unieron para celebrar el lanzamiento oficial del programa MIT-Takeda. El programa MIT-Takeda tiene como objetivo impulsar el desarrollo y la aplicación de capacidades de inteligencia artificial (IA) en beneficio de la salud humana y el desarrollo de fármacos. Centrado en la Clínica Abdul Latif Jameel para el Aprendizaje Automático en Salud (J-Clinic), el programa reúne a la Escuela de Ingeniería del MIT y a Takeda Pharmaceuticals, para combinar conocimiento y enfrentar desafíos de interés mutuo. .

Tras un proceso de propuesta competitiva, se seleccionaron nueve proyectos de investigación inaugurales. Los proyectos de investigación emblemáticos del programa incluyen investigadores senior de los departamentos y laboratorios de la Escuela de Ingeniería y el Instituto. La investigación incluye el diagnóstico de enfermedades, la predicción de la respuesta al tratamiento, el desarrollo de nuevos biomarcadores, el control y la mejora de procesos, el descubrimiento de fármacos y la optimización de ensayos clínicos.

"Estamos realmente impresionados con la creatividad y la amplitud de las propuestas que recibimos", dijo Anantha P. Chandrakasan, decana de la Escuela de Ingeniería, profesora Vannevar Bush de ingeniería eléctrica e informática y copresidente del programa MIT-Takeda. Comité Organizador.

En colaboración con investigadores y expertos de la industria de Takeda, cada equipo del proyecto reunirá diferentes disciplinas, fusionando la teoría y la implementación práctica, al tiempo que combina innovaciones en algoritmos y plataformas.

"Esta es una oportunidad increíble para fusionar la experiencia interdisciplinaria e interfuncional de los investigadores del MIT y Takeda", dice Chandrakasan. "Esta colaboración particular entre la academia y la industria es de gran importancia ya que nuestro mundo enfrenta enormes desafíos relacionados con la salud humana. Espero presenciar la evolución del programa y el impacto que su investigación tiene como objetivo tener en nuestra sociedad. "

"El entusiasmo compartido y los esfuerzos combinados de los investigadores del MIT y Takeda tienen el potencial de dar forma al futuro de la atención médica", dijo Anne Heatherington, vicepresidenta senior y directora del Data Sciences Institute (DSI). ) en Takeda, y copresidente del Comité Directivo del MIT-Takeda. "Juntos, creamos capacidad y enfrentamos desafíos mediante la consulta de múltiples tipos de datos que no hemos podido resolver con el poder de solo humanos que tienen el potencial de beneficiarse de ambos a los pacientes y a la comunidad en general ".

Aquí están los proyectos inaugurales del programa MIT-Takeda. Los equipos del MIT están colaborando con los investigadores de Takeda, que aprovechan la IA para tener un impacto positivo en la salud humana.

"Inspección automatizada por IA de productos liofilizados en la fabricación de productos farmacéuticos estériles": Duane Boning, profesor de ingeniería eléctrica Clarence J. LeBel y codirector del programa Líderes para Operaciones Globales; Luca Daniel, profesor de ingeniería eléctrica e informática; Sanjay Sarma, profesor de ingeniería mecánica Fred Fort Flowers y Daniel Fort Flowers y director de aprendizaje digital; y Brian Subirana, científico investigador y director del laboratorio de autoidentificación del MIT en el Departamento de Ingeniería Mecánica.

"Automatización de evaluaciones de efectos nocivos y revisión de la literatura científica": Regina Barzilay, profesora de ingeniería electrónica e informática de Delta Electronics y codirectora de la facultad de J-Clinic; Tommi Jaakkola, profesor de ingeniería eléctrica e informática Thomas Siebel e Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad; y Jacob Andreas, profesor asistente de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación.

"Análisis automatizado de los déficits del habla y el lenguaje para la demencia frontotemporal": James Glass, científico investigador senior en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT; Sanjay Sarma, profesor de ingeniería mecánica Fred Fort Flowers y Daniel Fort Flowers y director de aprendizaje digital; y Brian Subirana, científico investigador y director del Laboratorio de Autoidentificación del MIT en el Departamento de Ingeniería Mecánica.

"Descubriendo las interacciones proteína-microbioma humano con representación distribuida continua": Jim Collins, Profesor Termeer de Ingeniería Médica y Ciencia en el Instituto de Ingeniería Médica y Ciencia del MIT y el Departamento de Ingeniería Biológica, codirector del Facultad de la clínica Jameel y programa MIT-Takeda responsable de la facultad y Timothy Lu, profesor asociado de ingeniería eléctrica, informática y biológica.

"Aprendizaje automático para el diagnóstico precoz, la estimación del riesgo de progresión y la identificación de los no respondedores a la terapia convencional para la enfermedad inflamatoria intestinal": Peter Szolovits, profesor ciencias de la computación e ingeniería, y David Sontag, profesor asociado de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación.

"Aprendizaje automático para el fenotipado hepático basado en imágenes y el descubrimiento de fármacos": Polina Golland, profesora de ingeniería eléctrica e informática; Brian W. Anthony, investigador principal en el Departamento de Ingeniería Mecánica; y Peter Szolovits, profesor de ciencias de la computación e ingeniería.

"Modelos predictivos in silico para el desarrollo de procesos de cultivo celular para la producción de productos biológicos": Connor W. Coley, profesor asistente de ingeniería química, y J. Christopher Love, Raymond A. (1921) y Helen E. St. Laurent Profesor de ingeniería química.

"Monitoreo automatizado de la calidad de los datos para el monitoreo de ensayos clínicos mediante programación probabilística": Vikash Mansinghka, investigador principal del Departamento de Ciencias del Cerebro y Cognitivas; Tamara Broderick, profesora asociada ingeniería Eléctrica y Computación; David Sontag, profesor asociado de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación; Ulrich Schaechtle, investigador del Departamento de Ciencias del Cerebro y Ciencias Cognitivas; y Veronica Weiner, directora de proyectos especiales para el Proyecto de Computación Probabilística del MIT.

"Análisis de series temporales de datos de video para optimizar y controlar las operaciones de la unidad en producción y fabricación": Allan S. Myerson, profesor de ingeniería química; George Barbastathis, profesor de ingeniería mecánica; Richard Braatz, profesor de ingeniería química Edwin R. Gilliland; y Bernhardt Trout, profesor de ingeniería química Raymond F. Baddour, ScD, (1949).

"Los proyectos emblemáticos de investigación del programa MIT-Takeda son realmente prometedores sobre cómo podemos afectar la salud humana", dijo Jim Collins. "Estamos encantados de tener la oportunidad de colaborar con los investigadores de Takeda en avances que aprovechan la IA y apuntan a dar forma a la atención médica en todo el mundo".

Deja un comentario