Cuatro investigadores vinculados al MIT ganan becas científicas Schmidt 2023 | Noticias del MIT



Cuatro investigadores vinculados al MIT fueron nombrados Schmidt Science Fellows este año. Lillian Chin ’17, SM ’19; Neil Dalvie PD ’22, PhD ’22; Suong Nguyen y Yirui Zhang SM ’19, PhD ’23 se encuentran entre los 32 destacados científicos principiantes de todo el mundo elegidos para recibir las prestigiosas becas.

“La historia brinda ejemplos poderosos de lo que sucede cuando a los científicos se les da la libertad de hacer grandes preguntas que pueden lograr avances reales en todas las disciplinas”, dice Wendy Schmidt, cofundadora de Schmidt Futures y presidenta de la Fundación de la familia Schmidt. «Los Schmidt Science Fellows están abordando la destrucción del clima, descubriendo nuevos medicamentos para enfermedades, desarrollando nuevos materiales, utilizando el aprendizaje automático para comprender los impulsores de la salud humana y mucho más. Esta nueva cohorte se sumará a este legado aplicando descubrimientos científicos para mejorar la salud humana y oportunidad, y para preservar y restaurar sistemas planetarios esenciales.

Schmidt Futures es una iniciativa filantrópica que reúne a personas talentosas en redes para probar sus ideas y resolver problemas difíciles en la ciencia y la sociedad. Los Schmidt Science Fellows reciben un estipendio de $ 100,000 por año por hasta dos años de investigación posdoctoral en una disciplina diferente de su doctorado en un laboratorio de clase mundial en cualquier parte del mundo.

Lilian Barbilla 17 años 19 actualmente está cursando su doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación. Su investigación se centra en la creación de nuevos materiales para robots. Al diseñar la geometría de un material, Chin crea nuevos «meta-materiales» que tienen propiedades diferentes al original. Utilizando esta técnica, ha creado bolas robóticas que aumentan drásticamente su volumen y pinzas flexibles que pueden operar en entornos peligrosos. Todos estos robots están construidos a partir de un solo material, lo que permite a los investigadores imprimirlos en 3D con características internas adicionales, como canales. Estos canales ayudan a medir la deformación de los metamateriales, lo que permite a Chin y sus colaboradores crear robots fuertes que pueden moverse y sentir su propia forma, al igual que los músculos.

“Me siento muy honrado de haber sido elegido para esta beca”, dice Chin. «Siento que se me ocurrió un giro muy arriesgado, ya que solo tengo experiencia en ingeniería, con una exposición muy limitada a la neurociencia. Estoy muy feliz de tener la oportunidad de aprender las mejores prácticas para interactuar con los pacientes y ser capaz de transponer mis conocimientos de robótica a la biología.

Con Schmidt Fellowship, Chin planea buscar nuevas fronteras para materiales personalizados con sensores internos, que pueden medir la fuerza y ​​la tensión y pueden colocarse en cualquier parte del material. «Quiero usar estos materiales para crear herramientas para que los médicos y los neurocientíficos comprendan mejor cómo los humanos tocan y agarran los objetos que los rodean», dice Chin. “Estoy particularmente interesado en ver cómo mi equipo podría ayudar a diagnosticar enfermedades relacionadas con la motricidad o mejorar los resultados de la rehabilitación al brindar retroalimentación al paciente. Me ayudará a crear robots que tengan un mejor sentido del tacto y aprendan a mover objetos como lo hacen los humanos.

Neil Dalvie PD 22 años, doctorado 22 se graduó del Departamento de Ingeniería Química, donde trabajó con el profesor J. Christopher Love en la fabricación de proteínas terapéuticas. Dalvie ha desarrollado técnicas de biología molecular para fabricar proteínas de alta calidad en levadura, lo que permite realizar pruebas rápidas de nuevos productos y una fabricación a gran escala y de bajo coste. Durante la pandemia, dirigió un equipo que aplicó este conocimiento para desarrollar una vacuna contra el covid-19 que se implementó en varios países de bajos ingresos. Después de graduarse, Dalvie quería aplicar la ingeniería biológica de precisión comúnmente utilizada en la fabricación de medicamentos a otros bioprocesamientos a gran escala.

“Es raro que los científicos atraviesen grandes brechas técnicas después de tantos años de capacitación específica para obtener un doctorado; uno se siente cómodo siendo un experto en su campo”, dice Dalvie. «Definitivamente estaba asombrado por el gran salto de la fabricación de vacunas al ciclo natural de las rocas. La beca me permitió sumergirme en el nuevo campo al eliminar la presión inmediata de publicar o encontrar mi próximo trabajo. Estoy encantado con los puntos en común que encontraremos. encontrar entre la biofabricación y la biogeoquímica.

Como Schmidt Science Fellow, Dalvie trabajará con la profesora Pamela Silver de la Escuela de Medicina de Harvard en la ingeniería de microorganismos para mejorar la erosión de las rocas y el secuestro de carbono para combatir el cambio climático. Aplican la biología molecular moderna para mejorar los procesos biogeoquímicos naturales en la escala de gigatoneladas.

Suong (Su) NguyenInvestigadora postdoctoral en el laboratorio del Profesor Jeremiah Johnson en el Departamento de Química, obtuvo su doctorado en la Universidad de Princeton, donde desarrolló metodologías catalíticas basadas en luz para síntesis orgánica, mejoramiento de biomasa, reciclaje de desechos plásticos y funcionalización de materiales de detección cuántica.

Como Schmidt Science Fellow, Nguyen pasará de la química orgánica a los nanomateriales. Los sistemas biológicos son capaces de sintetizar macromoléculas con una estructura precisa esencial para su función biológica. Los científicos han soñado durante mucho tiempo con lograr un control similar sobre los materiales sintéticos, pero los métodos existentes son ineficientes y de alcance limitado. Nguyen espera desarrollar nuevas estrategias para lograr tal nivel de control sobre la estructura y las propiedades de los nanomateriales y explorar su potencial para su uso en aplicaciones terapéuticas.

“Me siento extremadamente honrado y agradecido de recibir la Beca de Ciencias Schmidt”, dice Nguyen. “La beca me brindará una oportunidad única de interactuar con científicos de una amplia gama de campos de investigación. Creo que esto dará forma significativa a los objetivos de investigación para mi futura carrera.

Yirui Zhang SM 19 años, doctorado 22 egresado del Departamento de Ingeniería Mecánica. La investigación de Zhang se centra en el almacenamiento y la conversión de energía electroquímica, incluidas las baterías de iones de litio y la electrocatálisis. Ha desarrollado espectroscopia in situ y métodos electroquímicos para sondear la interfaz electrodo-electrolito, comprender las estructuras moleculares interfaciales y desentrañar la termodinámica y la cinética fundamentales de las reacciones (electro)químicas en el almacenamiento de energía. Además, aprovechó la química física de los líquidos y ajustó las estructuras moleculares en la interfaz para mejorar la estabilidad y la cinética de las reacciones electroquímicas.

«Me siento honrado y encantado de haber sido nombrado Schmidt Science Fellow», dice Zhang. “La beca no solo me brindará la oportunidad única de ampliar mis perspectivas científicas y realizar investigaciones fundamentales, sino que también creará una red de por vida para que colaboremos en varios campos y nos convirtamos en líderes intelectuales en la ciencia y la sociedad. ¡Espero ampliar los límites de mi investigación y avanzar en tecnologías para abordar los desafíos globales del almacenamiento de energía y la atención médica con esfuerzos interdisciplinarios! »

Como Schmidt Science Fellow, Zhang trabajará en múltiples disciplinas y se centrará en la biodetección. Ella planea combinar espectroscopia, electrocinética y aprendizaje automático para desarrollar una técnica rápida y rentable para monitorear y comprender enfermedades infecciosas. Las innovaciones beneficiarán a los dispositivos médicos de punto de atención de próxima generación y la epidemiología basada en aguas residuales para proporcionar un diagnóstico rápido y ayudar a proteger a los humanos de infecciones mortales y resistencia a los antimicrobianos.

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